Vještačka inteligencija može da otkrije rak pankreasa mnogo prije postavljanja dijagnoze

<!—->
Njihov novi sistem, nazvan REDMOD (model ranog otkrivanja zasnovan na radiomici), testiran je na CT snimcima ljudi kojima je kasnije dijagnostikovan rak pankreasa. U tri od četiri slučaja, REDMOD je uspješno otkrio najčešći oblik raka pankreasa oko 16 mjeseci prije dijagnoze. To je skoro dvostruko veća stopa otkrivanja od specijalista koji pregledaju skeniranja bez pomoći vještačke inteligencije. U nekim skeniranjima, REDMOD je identifikovao sumnjive obrasce tkiva više od dvije godine prije dijagnoze, a tim smatra da bi mogao da uoči rak i do tri godine unaprijed.

„Najveća prepreka spasavanju života od raka pankreasa bila je naša nemogućnost da vidimo bolest kada je još uvijek izlječiva”, kaže za Science Alert radiolog i specijalista za nuklearnu medicinu Adžit Goenka iz klinike Majo dodajući da vještačka inteligencija sada može da identifikuje potpis raka iz normalnog pankreasa, i to može pouzdano da čini tokom vremena i u različitim kliničkim uslovima.

Istraživači su koristili 969 CT skeniranja pankreasa kao podatke za obuku za REDMOD, kako bi mogao da nauči da uoči suptilne znake raka u njegovim najranijim fazama. Umjesto da traži očigledan tumor, model traži radiomičke obrasce, poremećaje u teksturi i strukturi tkiva koji su često previše mali da bi ih ljudsko oko uočilo.

Mnogi karcinomi nastaju kada normalne ćelije steknu mutacije DNK koje utiču na način njihovog rasta i dijeljenja, ali može proći godinama da se te promjene razviju u tumor dovoljno veliki da izazove simptome ili se jasno pojavi na skeniranju. Nakon procesa obuke, REDMOD je testiran na drugom skupu CT skeniranja: 63 od ljudi koji su kasnije oboljeli od raka, ali su skenirani prije dijagnoze, i 430 zdravih kontrola koje nisu imale rak. Od 63, REDMOD je ispravno označio 46 kao sumnjive, što je stopa od 73 procenta. Sva ova skeniranja su prethodno dobila potvrdu „dobro” od ljudskih radiologa, a dva radiologa koji su pregledali skeniranja u isto vrijeme kada i REDMOD identifikovali su rane znake raka u samo 38,9 procenata slučajeva. Od 430 zdravih kontrola, 81 je pogrešno identifikovano kao sumnjivo od strane REDMOD-a – tako da, ako je vještačka inteligencija bila primijenjena u stvarnom scenariju, ove osobe bi možda bile pozvane na dodatne testove prije nego što bi dobile potvrdu „dobro”.

Sličan nivo performansi pokazan je u dva druga testa skupa podataka, koristeći različitu opremu u različitim bolnicama. Još bolje, za pacijente sa više dostupnih skeniranja, vještačka inteligencija je dala uglavnom konzistentne rezultate – čak i kada su skeniranja obavljena u razmaku od nekoliko mjeseci.

„Ovi atributi je pozicioniraju za prospektivnu validaciju u kohortama visokog rizika, što je neophodan korak ka promjeni paradigme sa simptomatske dijagnoze u kasnoj fazi na proaktivno prijekliničko presretanje”, pišu autori studije.

Razmišljanje je da što ranije REDMOD može pristupiti CT skeniranjima, možda rutinski urađenim za druge svrhe i stanja, to može biti korisniji. Moguće je da bi mogao da otkrije rak pankreasa u fazi kada je kurativno liječenje još uvijek moguće.

Međutim, još uvijek ima posla prije nego što se to desi. Zatim, istraživači žele da testiraju vještačku inteligenciju na većim, raznovrsnijim grupama ljudi i vide koliko lako ljekari mogu da je ugrade u svoje postojeće procese.

Istraživači su ohrabreni ovim ranim rezultatima i nadaju se da ćemo daljim razvojem i finim podešavanjem imati nevjerovatno koristan sistem za jedan od najsmrtonosnijih karcinoma.

„Dokazana sposobnost okvira da dosljedno detektuje ove skrivene signale na velikom klinički orijentisanom skupu podataka, u kombinaciji sa njegovom visokom uzdužnom stabilnošću i validiranom specifičnošću, uspostavlja čvrst temelj za rano otkrivanje uz pomoć vještačke inteligencije”, pišu istraživači.